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Solucoes tecnicas em producao

• Arquitetura de microsservicos para operacao com +100 lojas

  Contexto: Fluxos de venda, pos-venda e integracoes externas estavam com alto acoplamento e janela de indisponibilidade em deploy.

  • —Quebrei o dominio em servicos com ownership claro e contratos versionados.
  • —Adotei mensageria com RabbitMQ/Kafka para workloads assincronos e tolerancia a falhas.
  • —Introduzi idempotencia em consumidores e retry com backoff para eventos criticos.

  Resultado: Menor impacto em deploy, reducao de falhas por dependencia sincronica e throughput mais previsivel em picos.

• Padronizacao de APIs e contratos entre squads

  Contexto: Endpoints com semantica inconsistente e mudancas sem governanca afetavam integracoes internas e externas.

  • —Defini padrao para API REST/GraphQL com convencoes de erro, versionamento e observabilidade.
  • —Implementei validacao de contrato em pipeline CI para bloquear breaking changes nao planejadas.
  • —Estruturei documentacao tecnica objetiva para onboarding e alinhamento entre times.

  Resultado: Reducao de retrabalho nas integracoes, onboarding mais rapido e maior estabilidade de consumo entre sistemas.

• Evolucao de entrega continua para ambiente critico

  Contexto: Processo manual de release elevava risco operacional e aumentava tempo entre desenvolvimento e producao.

  • —Automatizei pipelines CI/CD com gates de qualidade (lint, testes, build e seguranca).
  • —Containerizei servicos e padronizei estrategia de rollout para reduzir risco de regressao.
  • —Centralizei telemetria de aplicacao para detectar degradacao imediatamente apos deploy.

  Resultado: Lead time menor, releases mais frequentes com seguranca e recuperacao mais rapida em incidentes.

• Engenharia de contexto: skills e MCP — Montagem de contexto como código — skills versionadas, MCP para sistemas ao vivo e governança.
• Agentes LLM em produção — Orquestração, tools como APIs, idempotência, workers assíncronos e observabilidade.
• RAG em produção — Busca híbrida, eval com golden set, abstinência e quando não usar RAG.
• Quby: RAG, agentes de texto e voz — Estudo multi-tenant com pgvector, orquestrador e Vapi — teste em demo.quby.com.br.
• Cron NestJS no Kubernetes — CronJob no cluster em vez de @Cron em todo pod da API.
• Clean Architecture e DDD em microsservicos .NET — Entidades, agregados, repository e application service com ASP.NET Core.